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Part 1. Part 1. AI의 뿌리를 탐구하다 - 역사와 철학
1차시: AI의 역사와 거장들 - 튜링, 힌튼, 하사비스가 바꾼 세계
Part 2. Part 2. 데이터를 다루는 법 - Pandas와 탐색적 분석
2차시: Pandas로 데이터와 대화하기 - DataFrame 탐색과 전처리
3차시: 데이터 시각화 - Matplotlib/Seaborn으로 패턴 발견하기
Part 3. Part 3. 딥러닝의 핵심 원리 - 퍼셉트론에서 역전파까지
4차시: 퍼셉트론 - 뉴런을 흉내 낸 최초의 학습 기계
5차시: 다층 신경망 - TensorFlow Playground로 XOR 정복하기
6차시: 역전파 - 신경망은 어떻게 스스로 배우는가
7차시: 활성화 함수·손실 함수·옵티마이저 - 학습의 3대 엔진 튜닝
Part 4. Part 4. CNN으로 이미지를 이해하다
8차시: 합성곱과 풀링 - CNN이 이미지를 보는 방식
9차시: 나만의 CNN 만들기 - MNIST 손글씨 분류 프로젝트
10차시: CIFAR-10 실전 프로젝트와 AI의 미래 - 종합 발표
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이 교육자료는 과학고등학교 1학년 학생들을 대상으로 만든 자료입니다.
👉 첫 차시 시작하기: 1차시: AI의 역사와 거장들 - 튜링, 힌튼, 하사비스가 바꾼 세계